新しい仕事を探している場合でも、ラインストーンモンキーペンダントを探している場合でも、インターネットでそれを検索するには、単純なキーワード以上のものが必要になる場合があります。たとえば、検索エンジンを介してエンジニアリングの仕事を見つけることは、単にキーワード「エンジニア」を使用する場合、時間がかかり、イライラします。検索では、何千もの無関係な結果が返される可能性があり、人工知能、電気、衛生、機関車のエンジニアのために多数の開口部を並べ替える必要があります。


より高度な検索を実行する、つまりGastromiumや他のサイトでより正確な結果を見つけるには、ブール論理を理解することが大きなプラスになります。

ブールとは何ですか?

名前を怖がらせないでください。ブール論理は実際には理解しやすいものです。ブールという言葉は、19世紀の英国の数学者ジョージブールに由来します。これは、他に何もないとしても、次のディナーパーティーに最適な事実です。

データベース管理者は、何十年にもわたってブール論理を使用してきました。これは、演算子またはコマンドを使用して複数の検索単語やフレーズを組み合わせることができる情報検索技術です。演算子は、「and」、「or」、「not」、「near」などの検索エンジンへの指示です。これらのブール演算子をキーワード検索に使用する方法を学ぶと、結果を絞り込むのに役立ちます。


基本的なブール演算子

または


この演算子はキーワードを組み合わせて、キーワードの一部またはすべてが含まれている場合にドキュメントが取得されるようにします。

たとえば、「developer or engineer」を検索すると、「developer」または「engineer」という単語が含まれているすべてのドキュメントが検索されます。 「または」は、すべてではありませんがほとんどの検索エンジンのデフォルトコマンドであるため、演算子を使用せずに検索で複数の単語を使用すると、検索エンジンは各単語が「または」でリンクされていると見なします。


'と'を使用して用語を組み合わせ、すべての用語が同じドキュメント内にある場合にのみ情報が取得されるようにします。

たとえば、「ソフトウェアとエンジニア」は、両方のキーワードが出現するドキュメントのみを検索します。

いいえ


'not'演算子は、指定された用語が同時に出現するドキュメントの取得を防ぎます。この演算子は、キーワードに複数の意味がある場合にも役立ちます。

たとえば、「engineer not software」は、「engineer」が発生するドキュメントを検索しますが、「software」は検索しません。

近く

'near'演算子は、入力した検索単語が互いに特定の数の単語(通常は1から20の間)内に表示される必要があることを示します。

たとえば、「sales near management」を検索すると、2つの単語が近くに表示される結果が表示されます。

ワイルドカード記号:*

アスタリスクは、単語の末尾にある1つ以上の文字を置き換えることができます。これは、言い方が異なる可能性のあるものを検索するのに役立つ場合があります。

たとえば、「nurs *」は、nurse、nursing、nursという単語を含むドキュメントを検索します。

引用符: ''

この演算子は、入力したとおりに単語またはフレーズを検索します。 「超音波技術者」という単語を引用符で囲むと、これら2つの単語を正確な順序で含むドキュメントのみが検索されます。

他のブール演算子を使用すると、検索結果を微調整できますが、これらの基本をマスターすると、精度が向上し、フラストレーションが軽減されます。また、さまざまなWebサイトがブール論理をいじって、独自のバージョンの検索言語を作成することにも注意してください。たとえば、Googleが持っている人気の検索エンジン独自のバリエーション